[SDK] One step further towards ReactOS source code tree restructure: the sdk folder...
[reactos.git] / reactos / lib / sdk / crt / stdlib / qsort.c
diff --git a/reactos/lib/sdk/crt/stdlib/qsort.c b/reactos/lib/sdk/crt/stdlib/qsort.c
deleted file mode 100644 (file)
index 80d8640..0000000
+++ /dev/null
@@ -1,244 +0,0 @@
-/* Copyright (C) 1994 DJ Delorie, see COPYING.DJ for details */
-
-#include <stdlib.h>
-#include <search.h>
-
-/*-
- * Copyright (c) 1980, 1983 The Regents of the University of California.
- * All rights reserved.
- *
- * Redistribution and use in source and binary forms are permitted
- * provided that: (1) source distributions retain this entire copyright
- * notice and comment, and (2) distributions including binaries display
- * the following acknowledgement:  ``This product includes software
- * developed by the University of California, Berkeley and its contributors''
- * in the documentation or other materials provided with the distribution
- * and in all advertising materials mentioning features or use of this
- * software. Neither the name of the University nor the names of its
- * contributors may be used to endorse or promote products derived
- * from this software without specific prior written permission.
- * THIS SOFTWARE IS PROVIDED ``AS IS'' AND WITHOUT ANY EXPRESS OR
- * IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, WITHOUT LIMITATION, THE IMPLIED
- * WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
- */
-
-/*
- * qsort.c:
- * Our own version of the system qsort routine which is faster by an average
- * of 25%, with lows and highs of 10% and 50%.
- * The THRESHold below is the insertion sort threshold, and has been adjusted
- * for records of size 48 bytes.
- * The MTHREShold is where we stop finding a better median.
- */
-
-#define                THRESH          4               /* threshold for insertion */
-#define                MTHRESH         6               /* threshold for median */
-
-/*
- * qst:
- * Do a quicksort
- * First, find the median element, and put that one in the first place as the
- * discriminator.  (This "median" is just the median of the first, last and
- * middle elements).  (Using this median instead of the first element is a big
- * win).  Then, the usual partitioning/swapping, followed by moving the
- * discriminator into the right place.  Then, figure out the sizes of the two
- * partions, do the smaller one recursively and the larger one via a repeat of
- * this code.  Stopping when there are less than THRESH elements in a partition
- * and cleaning up with an insertion sort (in our caller) is a huge win.
- * All data swaps are done in-line, which is space-losing but time-saving.
- * (And there are only three places where this is done).
- */
-
-static void __cdecl
-qst(size_t size, int (__cdecl *compar)(const void*, const void*), char *base, char *max)
-{
-  char c, *i, *j, *jj;
-  size_t ii;
-  char *mid, *tmp;
-  size_t lo, hi;
-  size_t thresh;
-  size_t mthresh;
-
-  thresh = size * THRESH;
-  mthresh = size * MTHRESH;
-
-  /*
-   * At the top here, lo is the number of characters of elements in the
-   * current partition.  (Which should be max - base).
-   * Find the median of the first, last, and middle element and make
-   * that the middle element.  Set j to largest of first and middle.
-   * If max is larger than that guy, then it's that guy, else compare
-   * max with loser of first and take larger.  Things are set up to
-   * prefer the middle, then the first in case of ties.
-   */
-  lo = max - base;             /* number of elements as chars */
-  do   {
-    mid = i = base + size * ((lo / size) >> 1);
-    if (lo >= mthresh)
-    {
-      j = (compar((jj = base), i) > 0 ? jj : i);
-      if (compar(j, (tmp = max - size)) > 0)
-      {
-       /* switch to first loser */
-       j = (j == jj ? i : jj);
-       if (compar(j, tmp) < 0)
-         j = tmp;
-      }
-      if (j != i)
-      {
-       ii = size;
-       do      {
-         c = *i;
-         *i++ = *j;
-         *j++ = c;
-       } while (--ii);
-      }
-    }
-    /*
-     * Semi-standard quicksort partitioning/swapping
-     */
-    for (i = base, j = max - size; ; )
-    {
-      while (i < mid && compar(i, mid) <= 0)
-       i += size;
-      while (j > mid)
-      {
-       if (compar(mid, j) <= 0)
-       {
-         j -= size;
-         continue;
-       }
-       tmp = i + size; /* value of i after swap */
-       if (i == mid)
-       {
-         /* j <-> mid, new mid is j */
-         mid = jj = j;
-       }
-       else
-       {
-         /* i <-> j */
-         jj = j;
-         j -= size;
-       }
-       goto swap;
-      }
-      if (i == mid)
-      {
-       break;
-      }
-      else
-      {
-       /* i <-> mid, new mid is i */
-       jj = mid;
-       tmp = mid = i;          /* value of i after swap */
-       j -= size;
-      }
-    swap:
-      ii = size;
-      do       {
-       c = *i;
-       *i++ = *jj;
-       *jj++ = c;
-      } while (--ii);
-      i = tmp;
-    }
-    /*
-     * Look at sizes of the two partitions, do the smaller
-     * one first by recursion, then do the larger one by
-     * making sure lo is its size, base and max are update
-     * correctly, and branching back.  But only repeat
-     * (recursively or by branching) if the partition is
-     * of at least size THRESH.
-     */
-    i = (j = mid) + size;
-    if ((lo = j - base) <= (hi = max - i))
-    {
-      if (lo >= thresh)
-       qst(size, compar, base, j);
-      base = i;
-      lo = hi;
-    }
-    else
-    {
-      if (hi >= thresh)
-       qst(size, compar, i, max);
-      max = j;
-    }
-  } while (lo >= thresh);
-}
-
-/*
- * qsort:
- * First, set up some global parameters for qst to share.  Then, quicksort
- * with qst(), and then a cleanup insertion sort ourselves.  Sound simple?
- * It's not...
- *
- * @implemented
- */
-void
-__cdecl
-qsort(void *base0, size_t n, size_t size, int (__cdecl *compar)(const void*, const void*))
-{
-  char *base = (char *)base0;
-  char c, *i, *j, *lo, *hi;
-  char *min, *max;
-  size_t thresh;
-
-  if (n <= 1)
-    return;
-
-  if (size == 0)
-    return;
-  compar = compar;
-  thresh = size * THRESH;
-  max = base + n * size;
-  if (n >= THRESH)
-  {
-    qst(size, compar, base, max);
-    hi = base + thresh;
-  }
-  else
-  {
-    hi = max;
-  }
-  /*
-   * First put smallest element, which must be in the first THRESH, in
-   * the first position as a sentinel.  This is done just by searching
-   * the first THRESH elements (or the first n if n < THRESH), finding
-   * the min, and swapping it into the first position.
-   */
-  for (j = lo = base; (lo += size) < hi; )
-    if (compar(j, lo) > 0)
-      j = lo;
-  if (j != base)
-  {
-    /* swap j into place */
-    for (i = base, hi = base + size; i < hi; )
-    {
-      c = *j;
-      *j++ = *i;
-      *i++ = c;
-    }
-  }
-  /*
-   * With our sentinel in place, we now run the following hyper-fast
-   * insertion sort.  For each remaining element, min, from [1] to [n-1],
-   * set hi to the index of the element AFTER which this one goes.
-   * Then, do the standard insertion sort shift on a character at a time
-   * basis for each element in the frob.
-   */
-  for (min = base; (hi = min += size) < max; )
-  {
-    while (compar(hi -= size, min) > 0)
-      /* void */;
-    if ((hi += size) != min) {
-      for (lo = min + size; --lo >= min; )
-      {
-       c = *lo;
-       for (i = j = lo; (j -= size) >= hi; i = j)
-         *i = *j;
-       *i = c;
-      }
-    }
-  }
-}